Moteurs de recherche
Afin de créer des moteurs de recherche (exemple en ligne d'un moteur de recherche, principes de fonctionnement et avantages) nous avons développé une méthodologie innovatrice et rigoureuse basée sur une manière de mesurer de combien un objet est loin d'être un optimum de Pareto. Le concept quantitatif principal de cette méthodologie et de nos moteurs de recherche est ainsi appelé k-Pareto optimalité.
Avantages du tri par Pareto optimalité
Nos moteurs de recherche trient des données par k-Pareto Optimalité et garantissent ainsi
- des scores et sous-scores compréhensibles pour l'utilisateur,
- de maximiser le choix,
- de toujours respecter les préférences de l'utilisateur,
- de respecter le bon sens économique en donnant plus de valeur à des caractéristiques rares.
Offre
Le code source générique est disponible contre une licence payante. Les adaptations aux besoins du client et l'intégration à l'environnement de production sont fournis comme service payant.
Autres applications du tri par k-Pareto optimalité
La méthodologie est flexible et permet une paramétrisation intuitive au moyen de deux structures mathématiques,
- une mesure permet d'indiquer l'importance, la taille ou la probabilité d'objets,
- une relation transitive permet d'indiquer des préférences, des dépendances ou des causalités.
A part pour des moteurs de recherche la méthodologie peut ainsi aussi être utilisée pour développer des
- outils de détection de doublons,
- outils de détection de valeurs abérrantes,
- tests statistiques,
- indicateurs statistiques,
- outils de gestion de risque et de gestion de projet.